企业文档智能入口
在授权资料中检索制度、政策、合同与项目依据,回答时保留来源,无法确认时明确暴露缺口。
覆盖:智能公文、合同与政策查询;与 OA 工作入口衔接。
CASE 03 / DOCUMENT REVIEW
PROJECT BACKGROUND
客户是一家贵州大型白酒制造集团。合同、采购文件、招投标材料、制度政策以及项目立项与结项材料,贯穿日常经营和内部管理。
随着材料数量、篇幅和参与部门增加,企业需要的不只是“搜到一份文件”,而是把有效依据、审查规则、问题定位和人工复核连接成一条可追溯链路。
原流程通常包括:接收材料、寻找对应制度和模板、逐条检查关键内容、汇总修改意见、等待业务补充,再归档供下一次参考。任何一个环节缺少明确版本或上下文,都可能让审查重新开始。
合同、采购或项目材料从不同业务入口进入。
查找制度、政策、模板和历史案例的有效版本。
人工阅读长文档,对照要求识别差异和缺项。
汇总问题,与提交方来回补充和确认。
结果进入资料体系,但经验不一定结构化留下。
常见采购材料约 50 页,复杂项目可达 200–300 页,逐页检查占用大量专业时间。
不同人员对制度、模板和风险点的熟悉程度不同,同类材料可能得到不同反馈。
重要判断依赖少数专家定位依据,新成员难以快速复用既有审查经验。
政策、合同模板和历史项目材料持续变化;找错版本,比找不到材料更危险。
项目没有把目标设成“让 AI 自动批准合同或采购”。真正需要解决的是三件事:在权限范围内找到有效材料;面对长文档时优先暴露关键条款、差异和缺项;让所有提示都能回到原文,供责任人复核。
同时,原有知识资产需要从 RagFlow 迁移到 HiAgent,并保持后续同步和权限对齐,避免前端问答已经更新、底层材料仍停留在旧版本。
在授权资料中检索制度、政策、合同与项目依据,回答时保留来源,无法确认时明确暴露缺口。
覆盖:智能公文、合同与政策查询;与 OA 工作入口衔接。
围绕采购、招投标、项目立项与结项等场景配置检查项,先定位相关段落,再提示差异、缺项和待确认问题。
输出不是最终结论,而是一份供负责人复核的结构化问题清单。
将原 RagFlow 知识资产迁移到 HiAgent,处理资料同步、权限映射和后续更新,确保使用入口与知识底座一致。
治理重点:来源、版本、权限和更新责任,而不只是导入文件。
按业务、权限和有效版本确定本次可用资料。
识别文档结构、条款和关键字段,建立可定位上下文。
按场景清单检索依据,标记差异、缺项与不确定项。
负责人回看原文,结合业务事实作出判断。
将新增规则、有效版本和典型问题回到知识体系。
能力进入约 1200 名日常在线用户所在的企业办公环境。
这是使用环境规模,不等于 1200 人每天都使用某一功能。
面向约 1500 次 / 年采购立项审查的业务规模设计工作链路。
数字说明业务体量,不直接代表自动化完成量。
标准合同覆盖约 80%,优先从规则更稳定的材料建立复用。
非标准合同和复杂争议仍需专业人员重点介入。
支持从常见约 50 页到 200–300 页复杂材料的定位与辅助检查。
支持处理不代表可以跳过原文复核和责任审批。
查询或审查高频发生;资料范围、权限和人工合格标准明确;愿意指定知识更新责任人。
材料有效性无人负责、权限边界不清,或希望系统直接替代法律、采购与业务决策。