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ZHUANDIAN / FIELD CASES

不是展示
AI 多强,
而是问题怎么被改变。

每个案例都从客户背景讲起,完整呈现原流程、具体问题、方案模块、结果口径,以及哪些判断仍然必须由人完成。

先按业务问题找,
不按技术名词找。

首批案例经过匿名化处理。没有完成证据核验的百分比不会出现在公开页面;案例也不构成对其他项目效果的承诺。

当前显示 3 个案例

01 获客与营销家居建材销售

当客户线索藏在海量内容和评论里,如何让销售更快找到值得跟进的人

汇集抖音、小红书和网页中的候选内容,提取城市、户型、装修阶段与预算信号,形成每日线索表,再由销售核验和跟进。

多渠道采集 / 意向识别 / 线索管理看这个场景怎么落地 →
02 活动与应用大型户外活动

参与者反复问路线、规则和签到,怎样给出更快、更一致的答案

用微信小程序串联约 1000 人的报名、身份、凭证、6 个点位、扫码打卡与问答服务,临时变化和异常明确转交现场。

活动服务 / 路线打卡 / AI 问答看这个场景怎么落地 →
03 文档与审查大型制造企业

制度、合同和项目材料越来越多,怎样先把查找与初审做扎实

面向合同、采购、招投标和项目材料,把知识检索、审查清单与原文依据连成可回溯链路,最终结论继续由负责人作出。

知识检索 / 合同初审 / 依据回溯看这个场景怎么落地 →

案例不是
复制粘贴的方案。

01

先确认问题是否相似,不先假设技术相同。

02

结果必须回到材料、流程和负责人验证。

03

先跑一个小闭环,再决定是否扩大。

找到相似问题后,
用你的现场再判断一次。

案例只能帮助建立参照,真正的下一步仍然是说清楚你自己的工作、卡点与边界。

用我的业务做一次初诊 →